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级别必须根据其绩效级别
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作者:
mdsohanuzzamaU2
時間:
2024-5-7 12:16
標題:
级别必须根据其绩效级别
您甚至可以自定义外观以更好地与观众沟通。以下是您可以执行的操作的示例: 谷歌数据工作室仪表板 如何做出数据驱动的营销决策? 营销分析的最大秘密是将 数据转化为情报,使公司能够为未来做出更好的决策。 这是数据驱动营销的前提。所有决策均基于对活动、受众和竞争对手数据的收集和分析。 因此,公司可以更精确、更安全地观察趋势并定义其路径。 想象一下,您的目标是提高 品牌知名度,而您的 KPI 之一是新访问者的百分比。
然后,在数据分析中,您可以按城市、媒体或活动细分此百分比以提取
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见解。 例如,您可能会发现某个国家/地区在去年引入了许多新访客。 有了这些信息,公司就可以调查原因并加强品牌推广工作。 认识到 数据驱动的营销决策侧重于战略目标和 KPI。他们永远不会消失,因为他们推动公司走向成功。 谁应该进行营销分析? 营销分析只是公司管理者关心的问题吗?还是营销经理?毕竟,谁应该执行这项活动? 理想情况下,数据分析不属于单个专业人员,也不局限于公司的某个领域。
营销分析必须涉及整个团队,从分析师到经理。每个收集、分析和呈现数据。 为了实现这一目标,仅仅雇用工具并将其推给员工是不够的。有必要进行培训、指导,最重要的是创建数据驱动的文化。 随着这种文化在组织中得到加强,任何决策都必须查看数据。 此外,这种文化还涉及不同领域之间的透明度和信息交流。 例如,营销和销售共享有关潜在客户的数据,以提高渠道中的转化率。
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