级别必须根据其绩效级别

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您甚至可以自定义外观以更好地与观众沟通。以下是您可以执行的操作的示例： 谷歌数据工作室仪表板 如何做出数据驱动的营销决策？ 营销分析的最大秘密是将 数据转化为情报，使公司能够为未来做出更好的决策。 这是数据驱动营销的前提。所有决策均基于对活动、受众和竞争对手数据的收集和分析。 因此，公司可以更精确、更安全地观察趋势并定义其路径。 想象一下，您的目标是提高 品牌知名度，而您的 KPI 之一是新访问者的百分比。

然后，在数据分析中，您可以按城市、媒体或活动细分此百分比以提取 意大利手机号码列表 见解。 例如，您可能会发现某个国家/地区在去年引入了许多新访客。 有了这些信息，公司就可以调查原因并加强品牌推广工作。 认识到 数据驱动的营销决策侧重于战略目标和 KPI。他们永远不会消失，因为他们推动公司走向成功。 谁应该进行营销分析？ 营销分析只是公司管理者关心的问题吗？还是营销经理？毕竟，谁应该执行这项活动？ 理想情况下，数据分析不属于单个专业人员，也不局限于公司的某个领域。




营销分析必须涉及整个团队，从分析师到经理。每个收集、分析和呈现数据。 为了实现这一目标，仅仅雇用工具并将其推给员工是不够的。有必要进行培训、指导，最重要的是创建数据驱动的文化。 随着这种文化在组织中得到加强，任何决策都必须查看数据。 此外，这种文化还涉及不同领域之间的透明度和信息交流。 例如，营销和销售共享有关潜在客户的数据，以提高渠道中的转化率。