因此仍然以为例我们的

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然后我们将找到每个关键字所占总数的百分比。例如我们的关键字在万次搜索中吸引了次搜索占我们流量的。快速提醒每次在不同位置跟踪查询时它都被视为唯一关键字。这意味着上述百分比也是我们为每个查询授予的预算关键字以及位置数量的两倍。用希望不太令人困惑的术语来说一个带来流量的关键字可以使用我们个预算关键字中的这又等于我们可以跟踪的邮政编码数量。唷。但因为用我们的常驻数据分析师的话说搜索量是指数分布在其他人中这意味着变得疯狂大因此很可能会产生一些不合理的大数字。


因此虽然只需要个邮政编码但搜索量高得多的关键字例如 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 可能需要超过个这显然是疯狂的而且统计上是多余的。为了缓和这一点我们强烈建议您记录搜索量这将使事情保持相对和关联。如果您在中完成所有这些操作只需键入其中是包含搜索量的单元格。因为我们特别喜欢所以我们将其乘以四来线性缩放所以。关键字从占流量的增加到。然后就成为预算关键字的百分比在我们个城市的个邮政编码中跟踪。然后我们找到了每个城市的每个邮政编码的列表以便将它们分发到。结束。有点。



此时您可能像我们一样正在查看需要分布在个不同邮政编码中的关键字并想知道如何选择哪些邮政编码所以让我们神奇的电子表格来掌控吧。将您的所有位置添加到其中它会随机选择。当然因为我们希望关键字得到均匀分布所以我们为邮政编码附加了一个加权指标。我们选取搜索次数最多的关键词找到其在每个城市的趋势得分然后将其除以这些城市的邮政编码数量。